ბლოკური კოდირება
Block-Based Coding
მოსწავლეები პროგრამირების პირველ ნაბიჯებს დგამენ ვიზუალური ბლოკების გამოყენებით და სწავლობენ ბრძანებების თანმიმდევრობას, ციკლებს, პირობებს, ფუნქციებსა და ალგორითმულ აზროვნებას.
Students take their first steps in programming with visual blocks and learn sequencing, loops, conditions, functions, and algorithmic thinking.
CoffeeScript
ბლოკური კოდირებიდან მოსწავლეები გადადიან ტექსტურ პროგრამირებაზე და CoffeeScript-ის გამოყენებით სწავლობენ ცვლადებს, პირობებს, ციკლებს, ფუნქციებსა და ამოცანების კოდით გადაწყვეტას. მოდული ასევე მოიცავს კოდირებაზე დაფუძნებულ კურსს მათემატიკისა და პროგრამირების პრაქტიკისთვის.
Students progress from block coding to text-based programming and use CoffeeScript to learn variables, conditions, loops, functions, and problem-solving through code. The module also includes a coding-based course for mathematics and programming practice.
Python პროგრამირება
Python Programming
Python-ის კურსებში მოსწავლეები სწავლობენ რეალური კოდის წერას - ცვლადებს, სიებს, ციკლებს, პირობებს, ფუნქციებს, კლასებს, ტექსტურ მონაცემებსა და მონაცემთა სტრუქტურებს.
In Python courses, students learn to write real code using variables, lists, loops, conditions, functions, classes, text processing, and data structures.
თამაშების შექმნა
Game Design
მოსწავლეები ქმნიან საკუთარ თამაშებს, პროგრამირებენ პერსონაჟების მოძრაობას, თამაშის წესებს, ქულებს, ანიმაციებსა და მომხმარებლის მოქმედებებზე რეაგირებას.
Students build their own games and program character movement, game rules, scoring, animations, and responses to user actions.
ვებდეველოპმენტი
Web Development
მოსწავლეები ეცნობიან HTML-ს, CSS-სა და JavaScript-ს და სწავლობენ ვებგვერდის სტრუქტურის, დიზაინისა და ინტერაქტიული ელემენტების შექმნას.
Students explore HTML, CSS, and JavaScript and learn to build website structure, visual design, and interactive elements.
ჩატბოტების პროგრამირება
Coding Chatbots
Python-ის გამოყენებით მოსწავლეები ქმნიან ინტერაქტიულ ჩატბოტებს, ამუშავებენ მომხმარებლის ტექსტს და პროგრამირებენ პასუხების, პირობებისა და დიალოგის ლოგიკას.
Using Python, students build interactive chatbots, process user input, and program responses, conditions, and conversation logic.
მონაცემთა მეცნიერება
Data Science
მოსწავლეები სწავლობენ მონაცემების შეგროვებას, ორგანიზებას, შემოწმებას, ანალიზს, კანონზომიერებების აღმოჩენასა და შედეგების ვიზუალურად წარმოდგენას.
Students learn to collect, organize, validate, and analyze data, identify patterns, and present results visually.
ხელოვნური ინტელექტი
Artificial Intelligence
კურსი აცნობს მოსწავლეებს ხელოვნური ინტელექტისა და Machine Learning-ის საფუძვლებს, მოდელების სწავლებას, ნეირონულ ქსელებს, prompt engineering-სა და AI-ის ეთიკურ გამოყენებას.
The course introduces the foundations of artificial intelligence and machine learning, model training, neural networks, prompt engineering, and ethical AI use.